在汽車制造中，涂膠工藝是確保車身密封性、防腐性、結構強度與安全性能的核心環節。在車身焊裝、零部件連接和動力電池裝配過程中，涂膠質量都直接影響整車性能、耐久性及外觀品質。
伴隨車身結構愈發復雜、膠路設計更加精細，傳統人工檢測效率低、穩定性差，無法滿足現代智能工廠對涂膠精度（可至±0.1 mm）和過程一致性的嚴苛要求。面對汽車制造行業高速發展帶來的高節拍、高品質生產需求，更智能、更高精度的視覺檢測技術正在成為涂膠質量管理的必然選擇。
連續性檢測
識別斷膠、漏膠等缺陷
尺寸精度檢測
控制膠寬達到±0.1mm以內
位置偏差檢測
確保涂膠路徑與設計軌跡偏差＜0.1mm
復雜場景適應性
應對不同膠水顏色及多材質車身背景
高速涂膠工藝下的檢測速度瓶頸
須與機器人線速同步，而不影響生產節拍
傳統2D算法對復雜邊緣識別能力不足
對反光、低對比度環境敏感
多車型混線生產導致參數頻繁切換
調試成本高
復缺乏數據化追溯體系
質量問題難定位、難復盤
凌云光推出2D在線式高精度汽車涂膠檢測，結合高精度視覺傳感器與機器人涂膠工位，實現全自動在線涂膠檢測與過程控制。系統融合多場景成像、AI涂膠檢測、回流補膠及快速建模工具，可實時檢測膠水有無、膠寬、位置和連續性，實現高對比成像與實時高效檢測，全面提升涂膠工藝的穩定性與良率。
R/G/B/W四色燈珠設計，不同場景適配不同顏色，兼容紅、藍、綠、白、黑等多種膠水顏色及各種復雜背景；爆閃光源設計實現高對比度成像，黑背景黑膠成像對比度大于50DN。
支持高速800mm/s邊涂邊檢匹配生產節拍，360°成像，工作檢測距離覆蓋80mm-295mm，視野大于100mm，輕松覆蓋多種膠路形態和涂膠區域。
基于CPU運行的輕量化AI膠檢，無需增加硬件成本，有效解決反光、膠路顏色不均、背景復雜、低對比度等成像干擾，在多工況下保持成像一致性誤差小于0.5mm。
軟件支持涂膠狀態實時監控，在線建模、歷史回看等，產線技師可獨立運維；自動生成數據報表，用于工藝分析及質量改進。
凌云光2D在線式高精度汽車涂膠檢測方案不僅實現檢測精度與效率的跨越式提升，顯著降低人工成本和質量風險，更通過數據化閉環管理，為車企涂膠構建全流程可量化、可追溯的質量閉環。
國內某頭部新能源車企涂膠檢測
項目背景：檢測膠寬、斷膠和膠邊距等，要求視覺檢測系統需兼容多種顏色的膠，并使用多款式造型的鈑金件進行驗證，視覺系統精度要求1mm，重復精度誤差小于0.5mm。
場景挑戰：多顏色、多材質、強反光、低對比度等復雜工況。
方案亮點：凌云光2D涂膠視覺傳感器可兼容多種顏色膠檢測，采用輕量化AI分割模型解決傳統算法痛點問題，在反光、膠路顏色不均、復雜背景、低對比度等情景下實現穩定的膠水提取和檢測，且無需增加硬件成本。
