顯創未來 | 智能視覺+AI引領新型顯示產業新機遇

9月17日，由江蘇省新型顯示產業聯盟主辦的“AI+近眼顯示與XR視覺融合發展”對接交流活動在凌云光順利舉行。江蘇省工信廳電子信息處副處長童昊、大數據產業處副處長孫飛出席參與，維信諾、湖畔光電、南京鐘山虛擬現實技術研究院、南京昀光科技、南京芯視元等優秀企業代表共同參加。

凌云光新型顯示市場與解決方案總監陳樹鋒分享了《聚焦智能視覺，AI引領未來》的主題報告。凌云光自2006年起為顯示屏行業提供端到端智能質量檢測，從LCD到OLED、再到Micro OLED，公司持續以創新產品與解決方案推動顯示產業的自動化與智能化升級，實現從前工序到后工序、點燈到外觀、檢測到質量大數據的全流程覆蓋，業務覆蓋手機、筆電、汽車電子、智能穿戴等終端應用，長期服務于京東方、華星光電、天馬、維信諾、夏普、友達光電等行業頭部客戶。

Micro OLED
以端到端智檢，滿足近眼顯示超高精度需求

Micro OLED新一代顯示技術在VR/AR和可穿戴設備中優勢明顯，其高對比度與超高像素密度不斷刷新顯示極限。隨著分辨率從1200~1800 PPI提升至3000~5000 PPI，檢測能力與應用需求差距加大帶來多重質量挑戰：

• 缺陷若未在早期檢出會在封裝、模組工序中放大，導致良率爬坡慢，甚至返修和報廢；
• 人工復核主觀性強，不同QC工站標準不一，造成出貨批次差異，影響客戶口碑；

為滿足近眼顯示的超高精度需求，凌云光推出SuperTrain-XMX Micro智能視覺檢測裝備系列，覆蓋了Micro OLED從晶圓、模組到出貨的端到端質量管理。系統搭載自研1.5億像素超高分辨率成像模組與集成色度檢測系統，支持4K屏最高5000PPI精準檢測，具備接近人眼極限的色度測量能力，可全面實現缺陷識別與光電參數測試。同時，設備通過打通模組廠、FATP廠及ODS質量仲裁，降低人為因素導致的質量耗損和客訴爭議，實現100%缺陷追溯，檢測速度提升30%，復判效率提升50%，全面提升出貨一致性與整線良率，為空間計算等新興顯示應用的高品質量產提供堅實質量支撐。

全柔性模組外觀
以工業AI大模型，解決跨場景適配檢測難題

隨著折疊屏、曲面屏和其他柔性 OLED 在車載、可穿戴等設備中的應用快速增長，其復雜工藝與多樣缺陷對外觀與一致性檢測帶來更多挑戰：

• 高頻切機（最高3天/次）導致外觀切換周期長，新機種調試耗時長；
• 不同機種曲面角度差異大（0-70°），R角曲率多變，傳統檢測難以覆蓋盲區，難以適應復雜曲面形態；
• 屏下肉眼難以察覺的弱、凹陷或凸起隱性缺陷難以捕捉，模印檢出率低；

針對這些痛點，凌云光推出BrittleMaster-DXN全柔性模組外觀檢測裝備，采用全柔性架構，可導入產品3D曲率信息并自動生成檢測軌跡，使新機種調試周期從3天縮短至4h。設備兼容2D、2.5D邊緣、3D雙曲/四曲及Jindo/VGA 孔等復雜結構，覆蓋正反面檢測、波浪紋、孔檢、FPC 等100余種缺陷，檢測節拍滿足預期，大幅降低漏檢率過檢率。

配套的模組外觀檢工業 AI 大模型（基于LusterLVM-2B視覺大模型研發）突破規則算法限制，結合海量真實缺陷樣本、高精度光學標定和AI算法技術，實現十級缺陷信息精準分級。還能通過AIGC技術生成缺陷樣本，快速提升訓練效率，支持跨機種、跨產線、跨工廠快速適配，顯著縮短新產線的爬坡周期。

此次深度對話，匯聚行業智慧，共繪產業未來。隨著新型顯示向更高分辨率和精度邁進，行業對“看得真、看得久、看得舒適”的質檢需求日益提升。凌云光以視覺+AI，幫助產業跨越良率與一致性門檻，將檢測從被動把關轉向主動賦能，助力新型顯示邁向更高質量發展。